基于角度特征分量特征的步态识别

• 作者: 刘丽娜 吴清江
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 角度特征 分量特征 混合高斯 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.03.036

摘要

目前,在步态识别技术中多数描述步态特征的方法在非侧面视角下识别效果一般都不够理想,通常会明显低于侧面视角,针对这一问题,文章提出一种以角度特征分量特征作为步态特征的识别方法,提高步态特征的分类能力从而提高识别率.在步态检测部分文章采用基于色度坐标的混合高斯来抑制阴影和消除噪声,步态识别部分使用支持向量机对所提取的角度特征分量特征进行训练和分类,最终在保证侧面视角识别率的情况下同时提高在非侧面视角下的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴清江	华侨大学计算机科学与技术学院	40	299	10.0	14.0
2	刘丽娜	华侨大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0