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摘要:
针对低信噪比(≤0 dB)下SNR估计的难题,提出了基于低密度奇偶校验码(LDPC)译码辅助的迭代SNR估计算法.该算法先采用期望最大(EM)原理及LDPC译码软信息实现SNR粗估计,再以不同SNR下LDPC软信息硬判结果满足校验矩阵约束程度的差异为判决依据,实现基于判决反馈的SNR精估计.仿真表明,该算法能以相对较小的计算复杂度,使LDPC编码系统在低SNR下获得了较高精度的SNR估计.
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文献信息
篇名 低SNR下基于LDPC译码的迭代SNR估计
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 低密度奇偶校验码 信噪比 迭代信噪比估计
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 传输
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 分类号 TN919.3
字数 3377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷柳国 清华大学宇航技术研究中心 13 34 4.0 5.0
2 陆建华 清华大学电子工程系 117 826 16.0 25.0
6 詹亚锋 清华大学宇航技术研究中心 27 320 7.0 17.0
7 包建荣 清华大学电子工程系 4 30 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
低密度奇偶校验码
信噪比
迭代信噪比估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导