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摘要:
从SAR 图像斑点噪声特性和Contourlet 变换系数的统计特点出发,将Contourlet 变换与二元收缩去噪模型相结合,提出一种新的基于Contourlet 变换的SAR 图像去噪方法.对于高分辨率SAR 图像,该算法能更有效地去除SAR 图像上的斑点噪声.
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文献信息
篇名 基于Contourlet 域的SAR 图像去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Contourlet变换 二元收缩 SAR图像 去噪
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 236-238
页数 分类号 TP751
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨庆 南京理工大学计算机科学与技术学院 15 108 5.0 10.0
3 韦志辉 南京理工大学计算机科学与技术学院 124 1896 20.0 36.0
4 黄陈蓉 南京工程学院计算机工程学院 51 347 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Contourlet变换
二元收缩
SAR图像
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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