结合水平集方法和PL主曲线分析的重叠细胞检测

• 作者: 丁杰 宋彦京 杨静宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞图像分割 形状描述 轮廓分段特征 PL主曲线 水平集方法 EP算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 199-201,206
• 分类号: TP391
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.050

摘要

提出了一种重叠细胞检测的新方法,该方法针对细胞图像处理中因细胞重叠而引起的过分割与欠分割现象这一难点,引入基于Mumford-Shah模型的水平集方法得到细胞的初始轮廓,采用EP(erosion-propagation)和PL主曲线相结合的图像分析方法得到目标的精确轮廓线.使用基于目标形状的图像配准方法和基于目标轮廓的分段特征分类器完成重叠细胞的检测.应用该方法对600张随机抽取的细胞图像中9374个细胞进行检测,实验正确率为91.83%,结果表明该方法能够有效地判断细胞是否重叠和重叠类型,为后续分割工作提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学系	623	11098	50.0	74.0
2	丁杰	南京理工大学计算机科学系	5	35	3.0	5.0
3	宋彦京		3	14	2.0	3.0