作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对GPS/DR定位过程中采用卡尔曼滤波时噪声的统计特性与实际不符,提出采用小波神经网络嵌入到卡尔曼滤波,来实现自适应调整噪声协方差矩阵.通过对基于小波神经网络的自适应卡尔曼滤波辅助的GPS/DR定位系统进行仿真,结果表明既能有效抑制发散,又能有效提高定位精度.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的卡尔曼滤波在GPS/DR系统中的应用
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 GPS/DR系统 自适应卡尔曼滤波 小波神经网络
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24,30
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏武 华南理工大学自动化科学与工程学院 48 370 10.0 16.0
2 魏敏 华南理工大学自动化科学与工程学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS/DR系统
自适应卡尔曼滤波
小波神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
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59060
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