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摘要:
传统的OCR技术在汉字识别领域趋于成熟,对背景清晰的正体汉字有很高的识别正确率,然而当汉字图片在复杂背景中或经旋转、加噪处理后,OCR软件的识别正确率大大下降.当今有关视频检索的研究正在快速发展中,其中一种行之有效的方法是通过提取模板视频的关键帧及其特征向量,应用聚类算法形成关键字,并通过快速的检索算法来实现匹配.创新性地将该模型应用到汉字识别研究中,通过大量实验数据的研究发现,该模型在上述情况中相对于传统的OCR技术优势明显,在未来实际应用中具有广阔的前景.
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文献信息
篇名 视频检索在汉字识别中的应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 汉字识别 视频检索模型 SIFT特征 KMEANS TFIDF
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-210
页数 分类号 TP391.43
字数 2593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.10.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何红生 5 5 2.0 2.0
2 陈佳祥 2 9 2.0 2.0
3 桂丹萍 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汉字识别
视频检索模型
SIFT特征
KMEANS
TFIDF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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