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摘要:
麻醉深度监测在外科手术中的作用极其重要,合理的麻醉可以使患者在无痛觉的情况下进行手术治疗,判断并控制合适的麻醉深度已成为临床迫切需要解决的问题.本文基于脑电信号分析的麻醉深度检测方法的研究,采用一种新型的脑电熵分析方法一通过应用排序熵的快速算法对脑电信号进行了计算机仿真分析与处理,实验结果表明排序熵运算时间较短、效率较高、抗干扰性强、计算精度更准确.
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文献信息
篇名 脑电熵算法在麻醉监测中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 脑电信号 脑电熵 排序熵 快速算法 计算机仿真
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-218,259
页数 分类号 TP3
字数 2201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.12.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄伟志 天津工业大学信息与通信工程学院 33 189 8.0 12.0
2 肖志涛 天津工业大学信息与通信工程学院 82 633 13.0 21.0
3 马亮 天津工业大学信息与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号
脑电熵
排序熵
快速算法
计算机仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导