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摘要:
在常规状态估计模型的基础上,结合自动微分(Automatic Differentiation,AD)技术讨论了一种应用AD技术的状态估计算法.该算法将AD技术分别应用于加权最小二乘状态估计和非线性加权最小二乘状态估计中,利用AD自动生成量测函数的雅克比矩阵和海森矩阵.与传统的手工推导微分解析表达式再编写相应的微分代码方法相比,该方法有效避免了截断误差,显著提高了计算效率.结合IEEE 三个标准算例进行了仿真,分别对运行时间和目标函数值进行了比较,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自动微分技术的电力系统状态估计算法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 电力系统 状态估计 自动微分 非线性最小二乘 ADOL-C
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-95,100
页数 分类号 TM71
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.17.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卫志农 河海大学能源与电气学院 239 4926 37.0 61.0
2 孙国强 河海大学能源与电气学院 167 3205 29.0 51.0
3 叶芳 河海大学能源与电气学院 6 96 4.0 6.0
4 刘兵 华东电网有限公司培训中心 4 29 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
状态估计
自动微分
非线性最小二乘
ADOL-C
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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