MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类

• 作者: 刘建光 周连第 孙丹峰 张微微 李红
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土地利用 主成分分析 分类 MODIS 精度检验
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 312-318
• 分类号: TP79
• 字数: 6146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.10.052

摘要

利用MODIS多时相与多光谱结合,尝试探讨低成本、高精度的北京土地利用/覆被实时获取方法.首先根据归一化植被指数(NDVI)的均值、标准差建立了研究区各地类的典型NDVI时间序列曲线,进而提取了6个可以反映区域物候模式、植被生长速率等信息的分类参数;然后对反映地表土壤信息较多的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第一主成分(PCI)作为辅助分类参数;最后基于分类回归树(CART)算法进行监督决策树分类.经SPOT-5影像验证,分类总体精度达到83%,Kappa系数为0.769,PCI辅助分类后总体精度提高了2.1%.研究表明:建立的典型NDVI序列曲线具有一定的区域地类代表性,并且提取的分类参数具有较强的地类分异性;3月份MODIS多光谱影像可以有效提高MODIS-NDVI时间序列分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周连第	北京市农林科学院农业综合发展研究所	117	2021	22.0	39.0
2	孙丹峰	中国农业大学资源与环境学院	89	2331	28.0	44.0
3	李红	北京市农林科学院农业综合发展研究所	87	1318	21.0	32.0
4	张微微	北京市农林科学院农业综合发展研究所	16	220	9.0	14.0
5	刘建光	中国农业大学资源与环境学院	1	27	1.0	1.0