结合贝叶斯网与SFMEA技术的软件故障诊断框架

• 作者: 李海峰 杨顺昆 王学成 陆民燕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网 SFMEA 软件故障诊断 WCMF
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TP311
• 字数: 4347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.09.031

摘要

软件故障已经成为导致系统出错.失效甚至崩溃的潜在与重要根源.因此,故障诊断技术对于保证软件质量具有非常重要的意义.基于人工智能理论的故障诊断技术已经得到越来越多的关注.贝叶斯网理论具有表述方便.推理严密等优点,将其与软件失效模式及影响分析方法相结合,提出了具有四层网络结构(原因层、模式层、故障层以及观察层)的WCMF贝叶斯网诊断模型.在此基础上,提出了基于故障信息数据库及诊断数据库的智能化软件故障诊断框架.最后,针对某数传导航机载软件进行了实例应用.结果表明,提出的WCMF诊断模型及诊断框架是可行且有效的,具有故障诊断方便及时、充分利用历史信息以提高诊断效率、降低时间和资源消耗等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆民燕	北京航空航天大学工程系统工程系	42	370	11.0	17.0
2	杨顺昆	北京航空航天大学工程系统工程系	11	90	5.0	9.0
3	李海峰	北京航空航天大学工程系统工程系	17	94	6.0	9.0
4	王学成	北京航空航天大学工程系统工程系	4	14	3.0	3.0