原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高飞机操纵面故障诊断的准确性,提出了一种模糊差分进化故障识别方法以进行飞机操纵面故障诊断.以高维大样本数据为研究对象,基于常规的模糊聚类方法,采用差分进化算法对聚类中心值进行编码,从而提高算法的全局寻优精度和稳定性.以某飞机操纵面常见故障为例进行了仿真验证,仿真结果表明该方法能有效识别出操纵面故障,并且算法简单、稳定可靠.
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文献信息
篇名 飞机操纵面故障的模糊差分进化识别方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 故障识别 模糊差分进化 聚类 飞机操纵面
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1782-1784
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章卫国 西北工业大学自动化学院 245 1879 21.0 28.0
2 顾伟 西北工业大学自动化学院 7 32 4.0 5.0
3 黄志毅 西北工业大学自动化学院 7 29 3.0 5.0
4 李丽莉 西北工业大学自动化学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障识别
模糊差分进化
聚类
飞机操纵面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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