改进GM(1,1)模型在中长期径流预测中的应用

• 作者: 原文林 吴泽宁 张国庆 杜晓刚 黄强
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 中长期径流预测 灰色模型 初始条件 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 90-91
• 分类号: P338.2
• 字数: 2712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.12.037

摘要

针对基本GM(1,1)模型的一些不足,将x(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件,并采用粒子群优化算法率定模型参数,改进了基本GM(1,1)模型,并将其应用于中长期年径流量预测中.结果表明:改进GM(1,1)模型具有较高的模拟精度,可以用于年径流量预测;与基本GM(1,1)模型相比,改进GM(1,1)模型预测结果的相对误差较小,说明改进GM(1,1)模型是合理的,且在中长期年径流量预测中的应用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强	西安理工大学水利水电学院	448	7911	38.0	68.0
2	吴泽宁	郑州大学水利与环境学院	127	2144	25.0	42.0
3	原文林	郑州大学水利与环境学院	39	295	10.0	14.0
4	张国庆		2	14	2.0	2.0
5	杜晓刚		1	5	1.0	1.0