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摘要:
提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分懈系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像.实验结果证实,与其他几种典型的去噪算法定性比较,该模型去噪效果有不同程度的提高,更好地保留了图像的边缘信息.
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文献信息
篇名 基于复方向滤波器组和HMT的图像去噪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 金字塔对偶树方向滤波器组 隐马尔可夫树模型 图像去噪
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-178,181
页数 分类号 TN911.73
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.14.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张峰 重庆大学计算机学院 25 123 8.0 10.0
2 马尚君 西北工业大学机电学院 45 293 9.0 15.0
3 尚赵伟 重庆大学计算机学院 42 308 10.0 15.0
4 朱贝贝 重庆大学计算机学院 3 27 3.0 3.0
5 国庆 重庆大学计算机学院 5 58 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
金字塔对偶树方向滤波器组
隐马尔可夫树模型
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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