一种有效的三维人脸恒定识别特征构造方法

• 作者: 张艳宁 林增刚 郭哲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 坐标校正 重采样 主分量 恒定特征
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1938-1940,1943
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.096

摘要

为消除表情变化对人脸识别结果的影响,构造相对恒定的人脸识别特征,提出了一种恒定特征构造方法:在人脸曲面上分割出基本不受表情变化影响的区域;对该区域原始数据进行统一规格的二次采样,保证数据精度的一致性;分析特征区域的数据,得到原始特征向量;变换、组合特征向量,构造此区域的恒定特征向量;将此特征用于人脸的分类识别,以克服表情变化的影响.通过在实际三维人脸数据库上的实验,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
2	郭哲	西北工业大学计算机学院	15	70	4.0	8.0
3	林增刚	西北工业大学计算机学院	9	38	3.0	6.0