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摘要:
针对粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题,结合全局-局部最优模型,提出一种改进的全局-局部参数最优粒子群优化算法.利用全局-局部最优惯性权重及全局-局部最优加速度常数,简化速度更新方程,使算法性能得到改善.将该算法应用于电力系统无功优化中,仿真结果表明,网损平均值更低,寻优性能更好,优化的网损值集中在较小的区间.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的电力系统无功优化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 惯性权重 加速常数
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-199,202
页数 分类号 TP312
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐志成 常州机电职业技术学院电气工程系 26 74 5.0 6.0
2 陶国正 常州机电职业技术学院电气工程系 10 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
惯性权重
加速常数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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53
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