基于模糊神经网络的备品备件一致性控制法

• 作者: 庄恩贵 苏敬勤 雷善玉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 备品备件 优化 模糊神经网络 库存控制法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TN915
• 字数: 6617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.03.010

摘要

提出了一个基于经济优化的故障件返修/替换决策算法,并基于它提出了一个备品备件基于经济优化的采购周期和需求量算法.基于器件模糊级别,提出了一个基于性能优化的定购点和采购量算法.建立了一个KSS来提供算法所需要的统计参数,建立了一个神经网络来定义算法的自适应调节常量.提出了一个库存控制法的评估模型,并利用它和 "3A"控制法比较,评估结果验证了本文提出的控制法可以克服"3A"控制法存在的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏敬勤	大连理工大学管理学院	258	5138	36.0	60.0
2	雷善玉	大连理工大学管理学院	12	86	5.0	8.0
3	庄恩贵	大连理工大学管理学院	4	15	3.0	3.0