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摘要:
煤炭自然过程中不仅有CO气体释放,同时还伴有放射性气体Rn的析出,通过实验观测煤炭自然过程中CO和Rn的析出规律,提出了采用放射性气体Rn来替代常用的CO气体对煤炭自然发火进行预测的优势,并提出了采用格拉布斯准则来监测氡浓度的变化规律,为预测煤炭自然指出了新的研究方向.
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文献信息
篇名 采用氡气预测煤矿自然发火
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 自然发火 Rn预测 格拉布斯准则
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-47
页数 分类号 TD75+2.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹明 中国矿业大学矿业工程学院 38 269 6.0 15.0
2 刘磊 中国矿业大学矿业工程学院 38 161 7.0 10.0
3 曹振兴 中国矿业大学矿业工程学院 6 33 3.0 5.0
4 杨增强 中国矿业大学矿业工程学院 8 63 5.0 7.0
5 甘建东 中国矿业大学矿业工程学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自然发火
Rn预测
格拉布斯准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
总被引数(次)
57391
论文1v1指导