利用SELDI-TOF-MS蛋白质指纹图谱技术建立肺腺癌诊断模型

• 作者: 吴一龙 周清 唐红艳 李荣 杨学宁 杨素清 杨衿记 甘彬 郭爱林 陈剑光
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺肿瘤 蛋白质指纹图谱技术 血清肿瘤标记物
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 1093-1096
• 分类号: R73
• 字数: 5171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2010.07.006

摘要

目的:寻找肺腺癌患者血浆(清)蛋白特异性生物标志物,用最佳的标志蛋白组合建立肺腺癌诊断模型,并探讨其用于肺腺癌筛查的可行性.方法:应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及CM10芯片,检测45例肺腺癌患者和40例正常人血清蛋白质指纹图谱,用Biomark Wizrd和Biomark Patterns Software软件对结果进行分析,建立肺腺癌诊断模型:双盲法分析另外19例肺腺癌和20例正常人血清的SELDI质谱数据,验证该模型诊断肺腺癌的准确度.结果:肺腺癌患者和正常人血清蛋白质指纹图谱间有31个差异蛋白(P<0.05),其中以分子量为11.66 kD的蛋白在两组血清中的差异最为显著(P<10-7),该蛋白对诊断肺腺癌有很强的敏感性和特异性;软件自动筛选出分子量为11.66 kD的标志蛋白为主根结点,联合3882.9、4673.2、3158.2和2047.2等4个标志蛋白建立了最佳的肺腺癌诊断模型,对肺腺癌诊断(盲法)的敏感性为84.2%(16/19),特异性为90.0%(18/20).结论:SELDI-TOF-MS技术建立的肺腺癌血清检测法,快速、简单、特异和敏感,为肺腺癌诊断和筛查提供了一个可行的途径和方法.