位面切割在非负矩阵分解人脸识别方法中的应用

• 作者: 赵景秀 高忠
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 位面切割 非负矩阵分解 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 194-196
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2398字
• 语种: 中文

摘要

非负矩阵分解方法将人脸图像表示为基图像的线性组合,较好地提取了人脸的局部特征.应用非负矩阵分解和奇异值分解相结合的方法识别人脸,实验结果表明,这种方法并不能有效提高识别率.位面切割可有效降低人脸图像中的噪声信息,基于这一认识,笔者提取了将位面切割应用于人脸识别的方法,在ORL人脸库上的实验证明了这一方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵景秀	曲阜师范大学计算机科学学院	50	490	11.0	21.0
2	高忠	曲阜师范大学计算机科学学院	5	11	2.0	3.0