基于LS-SVM的供应链合作伙伴选择

• 作者: 朱敏 肖宇 黄俊
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: LS-SVM 供应链管理 合作伙伴选择
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 156-158,197
• 分类号: TP391
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.09.046

摘要

随着企业在质量、价格、时间、柔性和创新等竞争领域的经营业绩越来越依赖于供应商网络,伙伴关系和有效的供应商管理变得越来越重要.在选择供应链合作伙伴的过程中,由于竞争地位与收益的不平衡,缺乏相互信任等因素会造成合作伙伴评价指标与实际值不相符合.为了能更好地提高企业选择合作伙伴的效率并减少其选择成本,选择最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对合作伙伴进行选择.实验证明,LS-SVM比普通的向量机不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敏	华东师范大学信息学院计算中心	63	770	12.0	27.0
2	肖宇	华东师范大学信息学院计算中心	5	39	3.0	5.0
3	黄俊	华东师范大学信息学院计算中心	10	102	5.0	10.0