考虑远程随机感染的复杂网络上疾病传播行为

• 作者: 张宁 朱晓军 李季明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小世界网络 无标度网络 SIRS模型 远程感染 稳态感染密度
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 4081-4083
• 分类号: TP309.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.11.019

摘要

将远程随机感染引入到经典的SIRS模型来研究复杂网络上疾病传播行为,考虑到感染节点在以一定概率把疾病感染到其邻接节点的同时,随机选取网络中一个不存在边连接的非邻接节点,并以一定的远程感染概率进行感染.针对小世界网络和无标度网络,分别采用重连概率相关和度相关的远程感染概率,利用平均场的方法求得改进的SIRS模型在这两种网络上的传播阈值以及稳态感染密度.数值仿真结果表明:对于小世界网络,有效传播率在一定范围内,重连概率对稳态感染密度和传播速度有明显的影响,超过这个范围,重连概率对稳态感染密度的影响可以忽略;而对于无标度网络,感染节点的度数对稳态感染密度和传播速度均有显著的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	上海理工大学管理学院	93	794	15.0	25.0
2	朱晓军	上海理工大学管理学院	2	5	2.0	2.0
3	李季明	上海理工大学管理学院	7	113	4.0	7.0