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摘要:
先对载体图像进行分块,然后对每块二级LWT后的中高频带再次LWT,并对选取的各频带进行SVD,选取其相应的奇异值组成新的变换矩阵,对新的变换矩阵按规则进行分块,并再次SVD.通过两次分块,两次LWT和四重使用SVD构造矩阵的方法,有效地将抽取的奇异值重新分配和组合,最后将Arnold置乱后的灰度水印信息加栽到组合后的矩阵中.仿真实验表明,新的图像水印方法提高了嵌入的信息量,具有很好的透明性,而且对常见的图像攻击具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种新的LWT和SVD的灰度图像水印
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 提升小波变换 奇异值分解 Arnold置乱 透明性 鲁棒性
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 104-106,108
页数 4页 分类号 TP391
字数 5708字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 桂林电子科技大学计算机与控制学院 31 70 5.0 7.0
2 蒋华 桂林电子科技大学计算机与控制学院 116 552 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波变换
奇异值分解
Arnold置乱
透明性
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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