基于奇异点区域方向场的指纹检索

• 作者: 彭小奇 王健康 赵琪 郭新星
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 复数滤波器 奇异点 方向场 指纹检索
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 172-174,177
• 分类号: TP301.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.02.072

摘要

为提高大型指纹数据库中指纹识别的速度和准确性,必须对其进行有效分类和快速检索.提出了一种基于奇异点区域方向场的指纹检索方法.首先利用支持向量机对指纹图像进行分割,并对分割出的图像的方向场进行多尺度平滑,得到可靠的平方复数点方向场估计,再对其进行复数滤波,利用滤波响应幅度信息确定奇异区范围及奇异点的位置和方向;然后根据所得奇异点个数及相对位置对指纹进行初次分类,最后利用奇异点区域的方向场构成指纹的特征向量,并通过比对特征向量进行指纹检索.实验结果表明,本文方法较文献的方法有明显的优势,能有效缩小待匹配指纹的数量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭小奇		112	1229	18.0	30.0
2	赵琪		2	4	2.0	2.0
3	郭新星		2	4	2.0	2.0
4	王健康		3	6	2.0	2.0