基于LSMM和改进的FCM提取城市植被覆盖度——以北京市海淀区为例

• 作者: 胡姝婧 胡德勇 赵文吉
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 植被覆盖度 混合像元分解 线性光谱混合模型 改进的FCM
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1018-1024
• 页数: 7页
• 分类号: Q94
• 语种: 中文

摘要

植被是城市生态系统的重要组成部分,及时获取植被覆盖信息对城市生态环境监测具有重要意义.利用中分辨率Landsat TM遥感数据,采用线性光谱分解模型(LSMM)开展城市植被覆盖度提取;同时,通过改进训练样本选择方式,在最小噪声变换(MNF)、像元纯净指数分析(PPI)、N维可视化分析基础上得到端元样本,再运用模糊C-均值(FCM)获取植被覆盖度;最后以高分辨率SPOT5遥感数据对两种方式的提取结果进行精度检验.结果显示,基于LSMM和改进的FCM提取的城市植被覆盖度与检验数据相关系数分别为0.8252和0.9381,后者可以较好地处理其他要素的非线性影响,因而具有较高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文吉	首都师范大学资源环境与旅游学院	24	506	9.0	22.0
7	胡姝婧	首都师范大学资源环境与旅游学院	1	20	1.0	1.0
16	胡德勇	首都师范大学资源环境与旅游学院	26	390	11.0	19.0