一种基于区域生长的MRI基底核区分割算法

• 作者: 侯嘉 朱兴瑞
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 区域生长 形态学 图像分割 基底核 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 205-207,182
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.05.084

摘要

本文提出了一种结合区域生长和形态学方法的MRI医学图像脑组织分割方法,其采用了灵活的种子点选取方式,以区域生长算法为中心,结合先验知识,并以多种形态学算法作为后续精细修正处理步骤,它们相互补充,从多个角度来处理分割障碍,从而在复杂背景中实现对基底核区的有效分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兴瑞	苏州大学电子信息学院	1	4	1.0	1.0
2	侯嘉	苏州大学电子信息学院	29	68	4.0	7.0