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摘要:
针对感应电机定子故障的特征频率处在低频段,小波分解系数易受电机负荷波动影响的问题, 提出一种采用希尔伯特变换对信号进行预处理,利用小波包分解来实现定子故障特征的提取方法.通过小波包分解,使相应分解子频段能始终覆盖随电机转差率以及供电电源频率变化的故障特征频率.增加小波时域波形的波峰数,减少了子频段间的频域混叠及频谱泄漏现象.对原始信号进行希尔伯特变换的预处理,降低了电机负荷波动对分解系数的影响;采用子频段节点重构系数的均方根值变化率作为故障特征指标.通过对实测故障数据的应用,利用上述方法可以有效地识别出电机的定子故障.
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文献信息
篇名 基于小波包变换的电机定子故障特征提取方法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 感应电机 小波包变换 希尔伯特变换 电流特征分析法
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-56,62
页数 分类号 TM341
字数 4058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.22.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱赤东 大连海事大学轮机工程学院 19 166 9.0 12.0
2 任光 大连海事大学轮机工程学院 140 1614 22.0 31.0
3 薛征宇 大连海事大学轮机工程学院 8 43 4.0 6.0
4 邵萍波 大连海事大学轮机工程学院 8 65 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
感应电机
小波包变换
希尔伯特变换
电流特征分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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