基于信息熵优化相空间重构参数的混沌时间序列预测

• 作者: 张春涛 彭宏 马千里
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 信息熵 优化 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 7623-7629
• 分类号: O4
• 语种: 中文

摘要

提出一种混沌时间序列相空间重构参数的信息熵优化方法(1EOP),该方法首先使用条件熵表示信息量,建立时间延迟和嵌入维数在相空间中的信息墒优化模型,然后利用遗传算法同时求解两个重构参数,使重构坐标间既保持了良好的独立性又保留了原系统的动力学特征.通过在Lorenz和Mackey-Glass系统上的数值实验,该方法不仅能够确定合适的嵌入维数和时间延迟,而且能在优化的相空间中获得更多的信息,提高了混沌时间序列的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春涛	华南理工大学计算机科学与工程学院	22	159	7.0	12.0
3	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
4	马千里	华南理工大学计算机科学与工程学院	28	283	10.0	16.0