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摘要:
遗传算法在复杂问题的优化搜索方面具有很好的健壮性和性能.文中模拟自然界的进化过程,试图使用遗传算法搜索适当的解决问题的神经元网络结构.通过构造一个自进化系统,从单个神经元个体构成的初始群体出发,模拟自然界中个体的学习、变异、繁殖,演示系统中群体的自进化过程,找出解决逻辑运算问题的适当的神经元网络结构.实验结果表明,与标准的BP网络比较,使用遗传算法的自进化系统能够找到解决逻辑运算问题更优的网络结构.
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文献信息
篇名 基于网络结构进化解决逻辑运算问题
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 遗传算法 自进化 网络结构
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89
页数 分类号 TP183
字数 2565字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚念民 37 179 7.0 11.0
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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111596
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