嵌入式语音识别的前后端处理关键技术研究

• 作者: 丁志浩 何东之 侯义斌 黄樟钦
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 语音处理 语音识别 拒识 端点检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.02.046

摘要

在语音识别技术的研究中,语音端点检测和拒识是语音前后端处理的关键技术.在噪声环境下,传统的过零率和短时能量的端点检测效果会变得很差;频域的端点检测方法虽然较时域的端点检测方法鲁棒性更高,但是它需要进行大量的计算不能很好地满足嵌入式系统.针对嵌入式系统的特点,为提高语音识别能力,提出了基于统计理论的孤立词的端点检测算法,在一个相对较长的时间段内语音信号服从正态分布,而噪音信号主要存在于信号均值的一定方差范围之内.方法既满足了嵌入式系统的计算要求,又有一定鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东之	北京工大学软件学院	1	5	1.0	1.0
2	黄樟钦	北京工大学软件学院	1	5	1.0	1.0
3	侯义斌	北京工大学软件学院	1	5	1.0	1.0
4	丁志浩	北京工大学软件学院	1	5	1.0	1.0