原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了改善运动估计中传统光流法处理的图像存在平滑性不好,边界信息丢失等缺点,提出了一种新的图像运动估计方法.该方法加入图像结构不变假设,降低光照变化的影响,并利用K-Mean聚类法对图像分割矫正,使得运动估计结果在保持平滑的基础上,更好地保留图像的边界信息.实验结果表明,该算法比传统光流法在运动边界问题的处理上更有好的改善.
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文献信息
篇名 图像分割中运动估计研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 运动估计 光流法 K-Mean聚类 边界信息
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62,66
页数 分类号 TN911-34|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.20.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁杰 南京大学电子科学与工程学院 63 257 8.0 12.0
2 卞春华 南京大学电子科学与工程学院 19 197 8.0 13.0
3 顾鹏 南京大学电子科学与工程学院 11 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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运动估计
光流法
K-Mean聚类
边界信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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0
总被引数(次)
135074
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