基于改进的灰色预测的模糊神经网络控制

• 作者: 吴敏 周国雄
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的灰色预测 等维新信息 光滑度 模糊神经网络控制
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 2333-2336
• 分类号: TP2
• 语种: 中文

摘要

采用等维新信息和提高原始数据列光滑度的方法对灰色预测模型进行改进,具有预测更准确的效果,结合采用模糊神经网络控制的精确稳定性特点,提出一种改进的灰色预测的孵化模糊神经网络控制算法,将其应用在具有大滞后、强干扰的孵化过程中。仿真和实际结果表明,提出的控制策略能够有效克服时滞过程的超调问题,具有较强的鲁棒性和自适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国雄	中南大学信息科学与工程学院	12	208	8.0	12.0
2	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0