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摘要:
为提高软测量的模型精度,剔除建模数据中的过失误差,提出采用Bagging-PCA方法进行误差侦破.利用Bagging算法的集成思想,改善单变量大误差对经典PCA的影响,提高算法稳定性,实现数据的过失误差侦破.用该方法对丙烯浓度的软测量进行过失误差侦破,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于改进PCA的软测量数据过失误差侦破
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Bagging-PCA 方法 软测量 过失误差侦破
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 282-284
页数 分类号 TP273
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽娟 南京工业大学自动化与电气工程学院 54 285 9.0 13.0
2 赵英凯 南京工业大学自动化与电气工程学院 116 1452 17.0 33.0
3 胡云苹 南京工业大学自动化与电气工程学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Bagging-PCA 方法
软测量
过失误差侦破
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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