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摘要:
针对多变量非线性飞行控制系统,从理论上对其逆系统的解析形式进行了详细推导,根据神经网络逼近逆系统的原理分析,提出了一种由静态神经网络和积分器组成的动态神经网络,构造了多变量非线性飞行控制系统的神经网络动态逆控制系统,并利用动力伞飞行控制系统进行了仿真验证,结果表明这种控制方法完全满足控制要求,具有较好的抗干扰能力和鲁棒性能.
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文献信息
篇名 多变量非线性飞行控制系统的神经网络动态逆控制方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 飞行控制系统 动态逆 神经网络 多变量
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-59
页数 分类号 TP3
字数 2501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈自力 军械工程学院光学与电子工程系 122 595 11.0 18.0
2 钱克昌 军械工程学院光学与电子工程系 10 66 5.0 7.0
3 李建 军械工程学院光学与电子工程系 6 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
飞行控制系统
动态逆
神经网络
多变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导