基于小波变换的拓片文字边缘检测

• 作者: 杨世军 黄永东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 拓片文字图像 边缘检测 二进小波变换 多尺度融合 去噪
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 767-769
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.102

摘要

针对拓片得到的文字图像具有模糊细节多、效果差等特征,以及传统算法对其边缘检测的精度不高,根据拓片文字边缘独立于尺度传播的特性,提出了一种基于二进小波变换的拓片文字图像边缘提取和增强算法.首先用二进小波对拓片文字图像进行多尺度分解,再结合小波变换模值跨尺度传递的不同特性,进行多尺度下的图像边缘提取、增强和细化.实验表明,该算法克服了传统算法的不足,弱化了单尺度下噪声抑制与边缘细节提取精度之间的矛盾,从而具有更好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永东	北方民族大学信息与系统科学研究所	35	142	5.0	11.0
2	杨世军	北方民族大学信息与系统科学研究所	1	5	1.0	1.0