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摘要:
CUDA是GPU通过并发执行多个线程以实现大规模快速并行计算能力的技术,它能使对GPU编程变得更容易.介绍了CUDA基本特性及主要编程模型,在此基础上,提出并实现了基于NVIDIA CUDA技术的图像快速几何变换.采用位置偏移增量代替原变换算法中大量乘法运算,并把CUDA技术的快速并行计算能力应用到数字图像几何变换中,解决了基于CPU的传统图像几何变换运算效率低下的问题.实验结果证明使用CUDA技术,随着处理图像尺寸的增加,对数字图像几何变换处理效率最高能够提高到近100倍.
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文献信息
篇名 CUDA并行技术与数字图像几何变换
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 CUDA 并行化 数字图像 GPU编程 位置偏移增量
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-172,116
页数 分类号 TP3
字数 3400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房斌 重庆大学计算机学院模式识别研究所 41 270 11.0 13.0
2 覃方涛 重庆大学计算机学院模式识别研究所 2 33 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
CUDA
并行化
数字图像
GPU编程
位置偏移增量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导