原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种改进的免疫遗传算法(IGA)并用于波阻抗反演.IGA设计了基于抗体激励度和抗体浓度的免疫选择算子及加速全局收敛的非一致性变异算子,提出了抗体规模自适应调整机制,IGA能够改善传统非线性反演方法易早熟和局部收敛等弊端.通过理论模型试算表明,IGA具有较高的反演精度和反演效率;阳泉二矿实际资料反演所得剖面的纵向分辨率明显高于实际地震剖面,弱反射波的连续性和可检测性明显提高,表明改进的免疫遗传算法适用于煤炭地震波阻抗反演.
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波阻抗遗传算法反演方法的研究及应用
波阻抗
遗传算法
模拟退火算法
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反演
基于遗传算法的波阻抗混合反演处理系统
遗传算法
波阻抗
波阻抗反演
混合反演
处理系统
内容分析
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文献信息
篇名 免疫遗传算法及其在波阻抗反演中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 免疫遗传算法 波阻抗反演 免疫选择 非一致性变异 抗体规模
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1273-1276
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳建华 中国矿业大学资源与地球科学学院 87 2032 27.0 43.0
2 邓帅奇 中国矿业大学资源与地球科学学院 16 76 5.0 7.0
3 聂茹 中国矿业大学计算机科学与技术学院 21 133 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫遗传算法
波阻抗反演
免疫选择
非一致性变异
抗体规模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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