基于粗糙度的一种分形维数计算方法

• 作者: 张学友 毛军军 苗强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 证券市场 分形维数 粗糙集 集合分类粗糙度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 136-138,161
• 分类号: TP18
• 字数: 2235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.034

摘要

在股票市场中,计算分形维数有助于投资者把握股市的相对复杂性,分析股市的动向或趋势,利用一种新的属性选择分类标准--集合分类粗糙度,并结合粗糙集中决策表的数据离散化方法,针对计算股票市场中的股票价格的分形维数问题,选用香港恒生指数,把开盘价、最高价、最低价、收盘价视为条件属性,交易量视为决策属性,在不影响分类结果的前提下,得出:不同的证券市场数据,应选择不同的属性指标计算分形维数.该方法是可行的、有效的,从而为分形维数的计算,选择合适的属性提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛军军	安徽大学数学科学学院	65	232	8.0	10.0
5	苗强	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	5	39	2.0	5.0
6	张学友	安徽大学数学科学学院	3	20	2.0	3.0