电力系统不良数据检测与辨识方法的现状与发展

• 作者: 刘莉 姜新丽 翟登辉
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 不良数据 检测 辨识 状态估计
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 143-147,152
• 页数: 6页
• 分类号: TM71
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.05.036

摘要

电力系统不良数据的存在会降低电力系统状态估计的收敛性能, 甚至造成电力系统状态估计的失败.回顾了国内外对电力系统不良数据检测与辨识方法的历史现状与发展,从对检测和辨识不良数据的各种方法研究的时间顺序以及类别上出发,将其分成基于传统方法和基于新理论方法这两大类并对其分别进行了详细阐述,分析了各个算法的自身特点以及存在的问题,并对该领域值得进一步研究的问题和方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莉		56	602	10.0	23.0
2	翟登辉		2	92	2.0	2.0
3	姜新丽		1	83	1.0	1.0