基于遗传神经网络的矿井通风机故障诊断研究

• 作者: 崔伟
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井通风机 故障诊断 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 煤矿电气
• 页码范围: 35-37
• 分类号: TD72
• 字数: 2070字
• 语种: 中文

摘要

为了提高矿井通风机机械故障诊断的准确性,提出了一种基于遗传神绛网络的矿井通风机故障诊断模型.利用BP神经网络的自学习,自适应、强容错性,并通过遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值.弱化了故障诊断中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性.仿真结果表明,该诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点,是一种实用的救障诊断方法.