基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对图像Two-LSBs隐写算法,提出了一种新的隐写分析方法.该方法根据Two-LSBs隐写对图像像素相关性的改变来判断秘密信息的有无,同时还可以准确地估计隐写嵌入率和秘密信息的长度.实验结果表明该分析方法的有效性,当嵌入率高于20%时检测正确率可达90%.
推荐文章
图像空间域压缩感知通用隐写分析方法
图像
纹理
压缩感知
隐写分析
特征
基于图像的广义隐写分析
信息隐藏
隐写分析
BP神经网络
图像质量度量
基于卷积神经网络的图像隐写分析方法
图像隐写分析
卷积神经网络
批量正规化
激活函数
基于数字图像隐写容量的分析
信息隐藏
隐写容量
隐写信道
容量分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 针对图像Two-LSBs隐写的分析方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 隐写分析 相关度 虚警率 漏检率
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 250-253
页数 分类号 TP3
字数 5214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高海英 解放军信息工程大学电子技术学院 13 87 4.0 9.0
2 鲍皖苏 解放军信息工程大学电子技术学院 39 129 6.0 9.0
3 张科 解放军信息工程大学电子技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (73)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
隐写分析
相关度
虚警率
漏检率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导