基于图论的个性化信息检索模型的研究

• 作者: 史慧 李东普 麦范金
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 相关 词队 词图 向量空间模型 隐性反馈
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 181-183
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.070

摘要

个性化信息检索技术认识到了用户之间的不同,把用户区别对待.它为不同的用户提供不同的服务,以满足不同的需求.本文通过构造关键词无向图的方法,来表示用户兴趣之间的相关,实现检索词在兴趣范围内的扩展.试验结果表明,该模型有效,能提高了检索的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东普	桂林理工大学电子与计算机系	8	39	3.0	6.0
2	麦范金	桂林理工大学现代教育技术中心	22	271	9.0	16.0
3	史慧	桂林理工大学电子与计算机系	3	16	2.0	3.0