一种基于脉冲耦合神经网络边缘检测的新方法

• 作者: 李建锋
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像处理 PCNN 边缘检测
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 22-23,41
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.35.010

摘要

图像边缘检测是数字图像处理领域的一个热点,不少学者提出了不同检测的方法,但是这些方法都无法达到人眼对物体边缘分割的效率和精度.脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种模拟视觉系统处理图像分割的新方法,目前对二值图像、灰度图像以及彩色图像的分割都有较好的应用,本文通过分析PCNN的特点提出了一种改进的PCNN检测图像边缘的新方法.并应用于图像边缘检测,实验证明该方法能够对图像进行分割,具有一定的应用价值.