基于小波对比度和神经网络的图像隐写方法

• 作者: 张佳佳 盘宏斌 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写方法 自组织特征映射神经网络 小波对比度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 154-155,158
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.056

摘要

为使通信安全在传输过程中提供较大的秘密信息嵌入量,并保持较好的载密图像质量,提出一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像隐写方法.将载体图像分成固定大小的小块,采用小波一级分解并计算其小波对比度,利用自组织特征映射神经网络将小块分为3类,采用模算子技术嵌入秘密信息.实验结果表明,该方法有较大的嵌入量并保持良好的载密图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳佳	湘潭大学信息工程学院	15	195	6.0	13.0
2	盘宏斌	湘潭大学信息工程学院	29	186	8.0	13.0
3	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0