基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对板栗易发生虫害、虫眼的形状和大小等不定、不易识别的情况,研究了一种基于图像处理技术识别虫眼板栗的方法.采用中值滤波法对图像进行消噪;采用微分算子对板栗图像进行边缘检测,经膨胀和腐蚀等形态学运算实现了背景分割;采用Otsu法将图像转换成二值图像,经形态学处理后与模板进行异或运算,提取了虫眼面积特征值;设置两个不同的敏感度阈值并将由Sobel算子得到的边界提取图进行相减,提取了虫眼边缘特征向量.试验结果表明,该识别方法的正确率可达88.9%.
推荐文章
弱光照环境下人脸表情图像识别方法研究
弱光照
人脸表情
图像识别
一种基于多尺度语义分析的图像识别方法
图像识别
语义分析
多尺度
支持向量机
低分辨率人耳图像识别方法研究
低分辨率
人耳识别
Fisherear
广义判别分析
一种基于模糊理论的图像识别方法
模式识别
模糊聚类
贴近度
择近原则
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 虫眼板栗的图像识别方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 板栗 虫眼 形态学处理 图像识别
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-124
页数 分类号 TP391.41|S126
字数 1924字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 展慧 华中农业大学工程技术学院 6 248 6.0 6.0
2 李小昱 华中农业大学工程技术学院 88 1907 26.0 39.0
3 王为 华中农业大学工程技术学院 63 1113 19.0 30.0
4 冯耀泽 华中农业大学工程技术学院 15 198 8.0 14.0
5 周竹 华中农业大学工程技术学院 14 661 13.0 14.0
6 曾传华 华中农业大学工程技术学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (221)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (76)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2014(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2015(16)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(14)
2016(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2017(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
板栗
虫眼
形态学处理
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导