基于顶帽变换和模糊C均值聚类的图像分割方法

• 作者: 李晓寒 王希常 赵伟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 顶帽变换 模糊C均值聚类 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 52-55
• 分类号: TP391
• 字数: 3242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.08.014

摘要

为了准确地对背景亮度不均匀的图像进行分割,提出了一种综合运用形态学中的顶帽变换和模糊C均值(FCM)聚类的图像分割方法.FCM聚类算法已成功地应用于图像分割,但对于具有不均匀亮度背景的灰度图像,则无法进行准确有效地分割.根据提出的方法,对于具有亮度不均匀背景的灰度图像,首先利用顶帽变换对图像进行处理,以消除亮度不均匀的背景,然后再利用FCM聚类算法对图像进行分割.实验结果表明, 该方法可以准确地对背景亮度不均匀的图像进行分割,是一种有效的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓寒	烟台南山学院计算机中心	5	17	1.0	4.0
2	王希常	山东师范大学管理与经济学院	31	153	7.0	10.0
3	赵伟	山东师范大学管理与经济学院	7	35	3.0	5.0