基于AI-ESTATE的二叉树诊断信息模型研究

• 作者: 姜会霞 孟晨 范书义
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: AI-ESTATE 二叉树 故障诊断 信息模型
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2050-2053
• 分类号: V240.2
• 语种: 中文

摘要

采用综合诊断开放式体系结构实现信息的互换和重用,解决了装备诊断维护领域存在的诊断效率低和诊断资源费用高的问题;为了实现诊断知识的互换,AI-ESTATE对广义测试环境下的诊断知识进行了标准化描述,从而保证诊断知识和数据的可移植、可重用及互操作;然而AI-ESTATE描述的诊断模型还有待增加,二叉树是一种传统的应用较广的诊断方法,如何进行二叉树诊断信息模型的建立则具有重要的工程意义;论文首先分析了综合诊断和AI-ESTATE的对诊断信息的要求;其次研究二叉树诊断模型的关键要素以及各个要素之间的约束关系;然后建立了基于XML Schema的二叉树诊断信息模型标准化描述;最后运用导弹在位诊断模型验证了该信息模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟晨	军械工程学院导弹工程系	164	1365	19.0	27.0
2	姜会霞	军械工程学院导弹工程系	22	51	4.0	6.0
3	范书义	军械工程学院导弹工程系	20	77	5.0	8.0