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摘要:
对于公路路面自动检测中"病害"的智能识别方法及其主要特征的提取问题,提出了适合于在公路路面图像中进行预处理并分割"病害"提取其特征的技术方案;综合多种技术对路面灰度图像进行适当的预处理;采用各种阈值分割法对裂缝类"病害"进行预分割对比;利用图像细化和剪枝处理等技术准确地统计"病害"的面积和长度等特征.整个软件系统易于操作,实现对公路路面图像的预处理、图像分割和相关的特征计算.可望应用于对公路路面病害进行自动检测,为公路管理和养护部门的决策提供科学依据,同时对于类似的图像处理任务有借鉴意义.
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文献信息
篇名 基于灰度图像及其纹理特性的裂缝特征提取
来源期刊 公路 学科 工学
关键词 路面裂缝 图像处理 自动检测 特征提取
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-136
页数 分类号 TP391.41
字数 5165字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚燕利 武警工程学院通信工程系 11 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
路面裂缝
图像处理
自动检测
特征提取
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月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
北京市东城区东四前炒面胡同33号D座
2-81
1956
chi
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相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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