蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化

• 作者: 吴晓东 孔繁翔 高俊峰 黄佳聪
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 监藻水华 预报模型 动态空间环境模拟 参数优化 遗传算法 太湖
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1003-1010
• 页数: 8页
• 分类号: Q94
• 语种: 中文

摘要

蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作.以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集.利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数.研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊峰	中国科学院南京地理与湖泊研究所	80	2287	25.0	46.0
2	吴晓东	中国科学院南京地理与湖泊研究所	41	871	15.0	29.0
3	孔繁翔	中国科学院南京地理与湖泊研究所	83	2479	27.0	47.0
4	黄佳聪	中国科学院南京地理与湖泊研究所	11	99	5.0	9.0