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摘要:
本文深入研究了最大熵分类算法的基本原理,针对计算机自然语言处理领域特点,结合概率统计理论,在隐式篇章关系识别应用中实现了最大熵算法的分类模型,在隐式篇章关系识别中取得了与目前国际先进水平接近的识别率.为下一步研究建立了基准平台.
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文献信息
篇名 最大熵分类算法在隐式篇章关系识别中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 自然语言理解 隐式篇章关系识别 最大熵算法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2,7
页数 分类号 TP3
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾震斌 15 34 3.0 5.0
传播情况
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1996(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言理解
隐式篇章关系识别
最大熵算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
总被引数(次)
44699
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