基于云空间和模糊熵的边缘检测算法

• 作者: 张飞舟 王佐成 薛丽霞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 对象云 云空间映射 熵 边缘检测
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 253-256
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.08.056

摘要

基于模糊集理论及云理论,提出了对象云的图像模糊边缘检测方法(OCFD).算法充分考虑图像的模糊性和随机性,建立起图像空间与云空间的映射模型,生成模糊对象云和边界云,完成图像空间到云空间的映射.在云空间中实现逻辑云运算的边界云提取,提出并实现了基于边界云的过渡区定义及其提取算法.最后利用最大模糊熵在过渡区内实现检测边缘.实验证明,OCFD算法在检测性能方面优于模糊Sobel,Pal.King等算法,为图像的模糊理解和分析提供了一种新的思路,同时也丰富和拓展了云理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛丽霞	重庆邮电大学软件学院	45	769	13.0	26.0
2	王佐成	北京大学遥感与地理信息系统研究所	63	1071	15.0	30.0
5	张飞舟	北京大学遥感与地理信息系统研究所	45	830	14.0	28.0